■原因
配送予測は顧客の過去の使用実績や設定値をもとに算出されるため、以下のような変動要因によって予測値が実態と異なる場合がある
■主な要因
①配送時の指針が大きく変化している
②急激な使用増減があった（例：暖房開始・終了、機器故障、長期不在など）
③顧客設定（使用率、日数、最低在庫量など）を変更した
④直近の配送が登録されていない、または誤って記録されている
⑤過去の指針記録が欠落・重複している
■補足
・予測がおかしいと感じた場合は、顧客ごとの使用履歴・設定・配送記録を確認すること
・必要に応じて【配送予測調整】や【顧客マスタ】での再設定を行う